AI Πρόβλεψη εγκατάλειψης πελατών (Churn Prediction)

Η διατήρηση πελατών είναι ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες για τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα μιας επιχείρησης. Σύμφωνα με έρευνες, το κόστος προσέλκυσης νέου πελάτη είναι έως και πέντε φορές υψηλότερο από το κόστος διατήρησης υπάρχοντος πελάτη.

Η νέα δυνατότητα Churn Prediction του Online CRM, βασισμένη στο AI, δίνει στις επιχειρήσεις τη δύναμη να προβλέπουν ποιοι πελάτες είναι πιθανό να εγκαταλείψουν, ώστε να λάβουν έγκαιρα μέτρα.

Πώς λειτουργεί

1. Συλλογή δεδομένων από το CRM

   • Ιστορικές αγορές

   • Συχνότητα επικοινωνίας

   • Αλληλεπιδράσεις με υποστήριξη

   • Σχόλια ή παράπονα

2. Εκπαίδευση Μοντέλου

   • Χρήση αλγορίθμων ταξινόμησης όπως Logistic Regression, Random Forest ή Gradient Boosted Trees.

   • Δημιουργία συνόλου εκπαίδευσης (training set) με γνωστές περιπτώσεις churn / non-churn.

3. Πρόβλεψη και scoring

   • Το μοντέλο υπολογίζει πιθανότητα εγκατάλειψης για κάθε πελάτη (π.χ. 0.85 = 85% πιθανότητα).

   • Οι πελάτες με υψηλό σκορ εμφανίζονται σε λίστα προτεραιότητας.

4. Ενέργειες πρόληψης

   • Ενεργοποίηση αυτοματοποιημένων καμπανιών marketing.

   • Προσφορές, κουπόνια, follow-up τηλεφωνικές κλήσεις.

📈 Ενδεικτικά αποτελέσματα

Οφέλη για την επιχείρηση

• Μείωση Churn Rate έως και 25% με στοχευμένες ενέργειες.

• Αύξηση ικανοποίησης πελατών χάρη στην έγκαιρη παρέμβαση.

• Καλύτερη κατανομή πόρων σε ομάδες πωλήσεων και marketing.

Μελλοντική εξέλιξη

• Συνδυασμός churn prediction με recommendation systems για προσωποποιημένες προσφορές.

• Ενσωμάτωση real-time ενημερώσεων για άμεση δράση.

• Χρήση transfer learning ώστε το μοντέλο να βελτιώνεται συνεχώς.

Συμπέρασμα

Η ενσωμάτωση ΑΙ στο Online CRM για πρόβλεψη εγκατάλειψης πελατών αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για κάθε επιχείρηση που θέλει να μειώσει απώλειες και να αυξήσει την πιστότητα του πελατολογίου της. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, όταν αξιοποιείται σωστά, δεν προβλέπει απλώς το μέλλον - το αλλάζει.