Πρόβλεψη Ρίσκου στο Online CRM με AI

5 of 5 (1 Vote)
Πρόβλεψη Ρίσκου στο Online CRM με AI

Ένας ριζικά ολοκληρωμένος τρόπος διαχείρισης κινδύνου

Η αποτελεσματική διαχείριση ρίσκου δεν είναι απλώς αποδεκτή πρακτική· είναι αναγκαία, όπως τονίζουν τα διεθνή πρότυπα (ISO 31000, ISO 27001 κ.ά.) για ένα ολοκληρωμένο σύστημα Risk Management. Με αυτόν τον σκοπό, εξελίξαμε το Online CRM ώστε να ενσωματώνει την πρόβλεψη κινδύνου μέσω AI, αξιοποιώντας τα ιστορικά δεδομένα για να υποστηρίξει στέρεες επιχειρηματικές αποφάσεις.


Τι πετυχαίνουμε

Με την αξιοποίηση του AI στο CRM:

  • Προσδιορίζουμε πιθανούς κινδύνους π.χ. υψηλό churn, απάτη ή μη συμμόρφωση.

  • Αποτυπώνουμε ευρήματα σε dashboards που εναρμονίζονται με πολιτικές ISO ή Integrated Risk Management (IRM) frameworks.

  • Διαμορφώνουμε προληπτικές ενέργειες (alerts, workflows, escalation rules).


Εφαρμογές με AI

a) Predictive Risk Scoring

Εκπαιδεύουμε μοντέλο (λ.χ. Logistic Regression ή Random Forest) με controls, πελάτες κλπ (features: frequency, turnover, last activity, segment, κλπ.) and target = "Risk = 1 (high)" or "Risk = 0 (low)".Τα αποτελέσματα εμφανίζονται ως "Risk Score" με επιβεβαιωμένη ακρίβεια, ώστε να χειριζόμαστε πρώτα τις πιο κρίσιμες περιπτώσεις.

b) Clustering & Segmentation

Ομαδοποίηση με clustering (π.χ. K-means) επιτρέπει την αναγνώριση risk profiles, όπως:

  • "High value but high risk clients"

  • "Low engagement but potential for churn"

  • "Stably performing accounts"


Παραδείγματα πινάκων κι αποτελεσμάτων

Ι. Risk Scoring Output (παράδειγμα)

Πελάτης Feature 1 (activity) Feature 2 (turnover) Risk Score (%) Risk Status
Acme Ltd. 3 15.000 € 82% High
Beta Co. 8 50.000 € 24% Low
Gamma Group 2 5.000 € 67% Medium

 

ΙΙ. Risk Clusters (παράδειγμα)

Cluster Description Count
A: HighRisk Frequent issues, large turnover 42
B: Stable Regular patterns, low concerns 180
C: EarlyRisk Starting to wobble in activity/turnover 60

 


Οπτικές αναπαραστάσεις που υποστηρίζουν το IRM

  • Ολοκληρωμένη ροή Risk Management όπως σε IRM frameworks.

  • Ροή από identification → assessment → treatment → monitoring.

  • Risk heatmaps (χρωματικοί χάρτες πιθανότητας/επίπτωσης)

  • Dashboard που αποτυπώνει risk levels, clusters και trends - υποστηρίζοντας συμμόρφωση με ISO πρότυπα

  • Γραφήματα που δείχνουν τάσεις (trend lines) και κατηγοριοποιήσεις κινδύνων

Συμπέρασμα

Με την ενσωμάτωση του AI στο Online CRM, οι επιχειρήσεις αποκτούν:

  • Predictive risk analytics-προληπτική αντιμετώπιση απειλών, μέσω όρων IRM.

  • Αυτόματη διαχωριστική ιεραρχία υψηλού ρίσκου, μελέτη clusters και εκτέλεση πολιτικών προστασίας.

  • Συμμόρφωση με πρότυπα όπως ISO 31000, παρούσα σε κάθε στάδιο του κύκλου ζωής του κινδύνου.

Σχόλια

Σωτήρης
9 years ago
Μπορούμε να υπολογίσουμε πχ κίνδυνο απώλειας πελατών;
Like Like Απάντηση | Απάντηση με παράθεση | Παράθεση

Newsletter

RSS Feeds

  Γενικά

  CRM

  ISO

Σχετικά με εμάς

Η Omicron Systems είναι μια εταιρεία ανάπτυξης συστημάτων.

  • Άρτης 1, Μοσχάτο 18345