Πρόβλεψη πληρότητας & δυναμική τιμολόγηση στον τουρισμό

Στον ανταγωνιστικό χώρο του τουρισμού, η ακρίβεια στην πρόβλεψη πληρότητας και η ευελιξία στην τιμολόγηση αποτελούν κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας. Η νέα δυνατότητα του Online CRM, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και προηγμένους αλγορίθμους πρόβλεψης, προσφέρει στις τουριστικές επιχειρήσεις τη δύναμη να αυξήσουν τα έσοδά τους με βάση την πραγματική ζήτηση.

Πώς λειτουργεί

1. Συλλογή Ιστορικών Δεδομένων

   • Πληρότητα ανά μήνα / εβδομάδα / ημέρα

   • Περίοδος κράτησης (booking window)

   • Μέση τιμή ανά δωμάτιο (ADR)

   • Ειδικές εκδηλώσεις & εποχικότητα

2. Ανάλυση με AI Μοντέλα

   • Time Series Forecasting για πρόβλεψη μελλοντικής πληρότητας.

   • Regression Models για εκτίμηση της ιδανικής τιμής πώλησης ανά ημέρα.

3. Δυναμική Τιμολόγηση

   • Το CRM προτείνει αυτόματα αύξηση ή μείωση τιμής δωματίου ανάλογα με την αναμενόμενη ζήτηση.

   • Δυνατότητα δημιουργίας κανόνων (π.χ. «Αν πληρότητα > 85% τότε +15% στην τιμή»).

📈 Ενδεικτικό παράδειγμα

Οφέλη για ξενοδοχεία & τουριστικές επιχειρήσεις

• Αύξηση εσόδων με βελτιστοποιημένες τιμές.

• Μείωση κενών δωματίων μέσω έγκαιρων προσφορών.

• Αυτόματη προσαρμογή σε εποχικές και έκτακτες διακυμάνσεις ζήτησης.

• Δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για άμεση λήψη αποφάσεων.

Μελλοντικές επεκτάσεις

• Συνδυασμός με δεδομένα καιρού & πτήσεων για ακριβέστερες προβλέψεις.

• Ενσωμάτωση με Booking.com / Airbnb API για αυτόματη αλλαγή τιμών.

• Προβλέψεις ακυρώσεων για ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια.

Συμπέρασμα

Η νέα δυνατότητα AI Prediction & Dynamic Pricing του Online CRM δίνει στα ξενοδοχεία και τις τουριστικές επιχειρήσεις το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα που χρειάζονται. Με συνδυασμό ιστορικών δεδομένων, μηχανικής μάθησης και αυτοματοποιημένων προτάσεων τιμολόγησης, η κερδοφορία ανεβαίνει και η πληρότητα παραμένει στα ύψη.